دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانو حفره های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می شود. این فناوری راه های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می دهد. پروتئین ها را می توان نیروی کاری سلول دانست، آن ها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی می شوند.
از آنجا که این اصلاحات می توانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتئین در سلول تأثیر بگذارند، این اصلاحات پس از ترجمه یا PTM در بسیاری از فرآیند های زیستی مهم هستند. به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کرده اند که حساسیت نانو حفره های زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب می کند. این رویکرد نوآورانه می تواند نحوه تشخیص و تجزیه و تحلیل PTM ها را تغییر دهد.
