وزارت صنعت ژاپن با گسترش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، تأثیر این موضوع بر مصرف انرژی را بازنگری می‌کند. و در همین راستا پیش‌بینی تأثیر دیپ‌سیک بر مصرف برق همچنان دشوار را دشوار تلقی کرده اند.
وزارت صنعت ژاپن می‌داند که گسترش دیتاسنترها احتمالاً به افزایش تقاضای برق منجر شود، اما پیش‌بینی دقیق تغییرات در میزان مصرف انرژی با ظهور فناوری‌هایی مانند دیپ سیک همچنان دشوار است.
این وزارتخانه اعلام کرد که تعیین تأثیر دقیق فناوری‌های مذکور بر مصرف برق، به بررسی‌های جامع‌تری نیاز دارد.
وزیر صنعت ژاپن: پیش‌بینی تأثیر دیپ‌سیک بر مصرف برق همچنان دشوار است
دولت ژاپن در دسامبر گذشته پیش‌نویس برنامه‌ی انرژی خود را منتشر کرد؛ سند سیاست‌گذاری مهمی که تقریباً هر سه سال یک‌بار بازبینی می‌شود.
در این سند پیش‌بینی شده است که میزان تولید برق ژاپن تا سال ۲۰۴۰ بین ۱۰ تا ۲۰ درصد افزایش می‌یابد. یکی از دلایل اصلی رشد یادشده، افزایش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی عنوان می‌شود.
به گزارش رویترز، ظهور استارتاپ چینی deepseek که گفته می‌شود درم قایسه با رقبا مصرف انرژی کمتری دارد، باعث شده است تحلیلگران در مورد تأثیر این فناوری بر تقاضای برق نظراتی مطرح کرده‌اند.
برخی معتقدند که با کاهش هزینه‌ها و دسترسی گسترده‌تر به این فناوری، تقاضای برق افزایش خواهد یافت، در حالی که گروهی دیگر باور دارند بهره‌وری بالاتر سیستم‌های مذکور می‌تواند به کاهش مصرف برق منجر شود.
وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن (METI) در پاسخ به سؤالات مطرح‌شده تأکید کرد که تقاضای انرژی مرتبط با هوش مصنوعی تحت‌تأثیر عوامل پیچیده‌ای مانند گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌ها و توسعه‌ی فناوری‌های صرفه‌جویی در مصرف انرژی قرار دارد.
وزارت اقتصاد ژاپن خاطرنشان کرد که به‌دلیل پیچیدگی متغیرها، نمی‌توان با مثال مشخصی تأثیر دقیق فناوری‌های جدید بر مصرف انرژی را تعیین کرد.
همچنین رشد اقتصادی و رقابت‌پذیری صنعتی ژاپن به این بستگی دارد که آیا می‌تواند منابع انرژی پاک و بدون کربن کافی را برای پاسخگویی به تقاضای آینده تأمین کند یا خیر.
