برین می‌گوید برای موفقیت، تیم جمینای باید کارآمدترین کدنویسان و دانشمندان هوش مصنوعی جهان باشند و این را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی خودمان به‌دست آورند. او بر لزوم استفاده‌ی بیشتر کارکنان گوگل از هوش مصنوعی برای کدنویسی تأکید کرد و گفت که بهبود خودکار هوش مصنوعی می‌تواند به دستیابی به AGI منجر شود.
برین معتقد است، یکی‌دیگر از عوامل کلیدی موفقیت گوگل در توسعه‌ی AGI، ترغیب کارکنان به دو برابر کردن تلاش‌هایشان است. شامل توصیه به حضور هرروزه در محل‌کار و تأکید بر این نکته که ۶۰ ساعت کار در هفته، بهره‌وری بیشتری دارد؛ با این حال او هشدار می‌دهد که افزایش ساعات کار بیش از این ممکن است به فرسودگی منجر شود.
از نظر تاریخی، AGI هدف نهایی کسانی است که در این حوزه کار می‌کنند. بااین‌حال، هنوز تعریف مورد توافقی در صنعت درباره‌ی اینکه AGI دقیقاً چیست، وجود ندارد. در نوامبر ۲۰۲۳، گوگل دیپ‌مایند چارچوبی را برای طبقه‌بندی توانایی‌ها و رفتار مدل‌ها (AGI) و پیش‌سازهای آن (سیستم‌هایی که هنوز AGI نیستند، اما راه را برای رسیدن به AGI هموار می‌کنند) پیشنهاد داد.
در نگاهی به رقبا، سم آلتمن در آغاز سال ۲۰۲۵ اعلام کرد OpenAI می‌داند چگونه AGI را به شکلی که به‌طور سنتی درک شده، بسازد و هدف بعدی آن‌ها فوق‌هوشمندی است. پیش‌از یادداشت هفته‌ی جاری برین، گوگل هنگام معرفی جمینای ۲ در ماه دسامبر بار دیگر تأکید کرد، درحال حرکت به سوی ساخت AGI است.
