چند وقت پیش، گوگل یکی از مهندسانش را بهدلیل افشای اطلاعات محرمانه به مرخصی اجباری با حقوق فرستاد.
بلیک لوموئان، مهندس Google سال گذشته در گزارشی مدعی شده بود هوش مصنوعی LaMDA به قابلیت ادراک دست یافته، داستان از این قرار بود که این فرد در ادعایی جنجالی گفت چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی LaMDA که گوگل چندین سال در حال توسعهی آن بوده، احساسات و تجربیات ذهنی دارد بههمیندلیل، خودآگاه است.
بلیک لوموئان با طرح این ادعا موجی از شوخیهای اینترنتی و نگرانی از ظهور رباتهای قاتلی بهراه انداخت که مشابه آنها را دهها سال است در فیلمهای علمیتخیلی نظیر ۲۰۰۱؛ ادیسه فضایی و ترمیناتور میبینیم. حالا او به اتهام نقض توافق عدم افشا از این شرکت اخراج شده است.
LaMDA چیست؟
LaMDA مخفف عبارت Language Model for Dialog Application می باشد. به زبان ساده تر، یک مدل یادگیری ماشینی زبان بوده که به طور خاص برای ایجاد گفتگوی طبیعی طراحی شده است. روش های یادگیری ماشینی، به رایانه ها این اجازه را می دهند تا الگوها و روابط موجود در داده ها را کشف کنند. به عنوان مثال، می توانید یک الگوریتم یادگیری ماشین مانند GPT-3 را توسط آثار شکسپیر آموزش دهید تا متونی تولید کند که مانند آثار او باشند.
Sundar Pichai (مدیر عامل گوگل) در مصاحبه ای با Yahoo Finance، مدل لامدا (LaMDA) را سیستمی متفاوت توصیف کرده، زیرا به طور خاص برای گفتگو آموزش دیده است. این مدل به سیستمهای Google این امکان را می دهد تا با انسان ها گفتگویی بدون وقفه داشته باشند.
مرور کلی بر پروژه لامبدا
پروژه لامبدا به عنوان یک نمونه اصلی از یک مدل زبان قوی یا یک مدل پایه در قلمرو یادگیری ماشین عمل میکند. هدف اصلی آن تسهیل درک زبان طبیعی و کاربردهای گفتگو است. با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از دادههای متنی، لامبدا برای ایجاد پاسخهای مرتبط با متن آموزش دیده است که در بسیاری از موارد آن را از مکالمه انسانی غیرقابل تشخیص میکند. این ظرفیت قابل توجه آن را قادر میسازد تا مسیرهای جدیدی را ایجاد کند و سؤالات عمیقی در مورد ماهیت هوش مصنوعی ایجاد کند.
مدل زبانی برای کاربردهای گفتگو
Lambda Project در درجه اول به عنوان یک مدل زبانی طراحی شده که برای تقویت برنامههای گفتگو با کاربران عمل میکند. از طریق آموزش گسترده، توانایی درک و پاسخگویی مؤثرتر به زبان انسان را به دست آورده است. این پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی محاورهای را متحول کرده و فرصتها و چالشهای جدیدی را به وجود آورده است.
مدلهای زبان قوی
لامبدا در دسته مدل های زبان قوی مانند سیستم Open AI – GPT3 قرار میگیرد. این مدل ها در تشخیص الگو برتری عمل دارند و این برتری به آنها اجازه میدهد که حجم عظیمی از دادههایی بر پایه متون را تجزیه و تحلیل کنند و پاسخ های منسجمی ارائه کنند که شبیه گفتگوی انسانی است. پیچیدگی این مدل ها منجر به استفاده از آنها در برنامههای مختلف شده است و پیشرفت های هوش مصنوعی در سال های اخیر را برجسته میکند.
مدل پایه
نقش لامبدا به عنوان یک مدل پایه حاکی از اهمیت آن در شکل دادن به آینده توسعه هوش مصنوعی است. با تکیه بر تخصص و پیشرفتهای مدل های زبانی قوی، هدف مدل های پایه ایجاد زمینههایی برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر است. با جواب دادن ظرافت های زبان انسانی، مبدا قابلیت های بالقوهای را که هوش مصنوعی در آینده میتواند داشته باشد را نشان میدهد.