برای یادگیری هوش مصنوعی منابع متنوعی در دسترس هستند که شامل کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین، پروژه‌های عملی، فروم‌های بحث و تبادل نظر و وبلاگ‌ها می‌شوند. در اینجا منابعی را به زبان فارسی و یا منابعی که حداقل گزینه‌ی زبان فارسی دارند، پیشنهاد می‌کنیم:
۱. دوره‌های آنلاین:
– کورسرا (Coursera): دوره‌های متعددی در زمینه‌ی AI از جمله یادگیری ماشین ارائه شده اند که توسط اندرو انگ تدریس می‌شوند.
– ادکس (edX): دارای دوره‌هایی در زمینه‌ی هوش مصنوعی ارائه شده توسط دانشگاه‌های برتر مانند MIT و هاروارد.
۲. کتاب‌ها:
– یادگیری ماشین نوشته تام میچل، یکی از کتاب‌های کلاسیک است که ممکن است ترجمه‌های فارسی آن موجود باشد.
– یادگیری عمیق نوشته ایان گودفلو، یوشوا بنجیو و آرون کورویل، اگرچه ممکن است نیاز به جستجو برای یافتن ترجمه‌ی فارسی آن داشته باشید.
۳. وب سایت ها و وبلاگ ها:
– سایت هایی مانند Medium که مقالات متعددی در زمینه ی AI به زبان های مختلف منتشر می کنند.
– سایت towardsdatascience که مقالات و آموزش هایی در زمینه های مختلف فناوری اطلاعات ارائه می‌دهد.
– سایت های مکتب خونه، فرادرس، هم رویش و هوسم هم آموزش ها و مقالات بسیار مفیدی به زبان فارسی منتشر می کنند.
۴. پلتفرم های کدنویسی:
– پلتفرم هایی مانند کگل، GitHub یا GitLab و huggingface که می توانید کد پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی را ببینید و مشارکت کنید.
۵. فروم های تبادل نظر:
– فروم های محلی و بین‌المللی مانند Stack Overflow که بخش‌های مخصوص به مباحث AI دارند.
برای بهره‌بردن بهتر از این منابع، پیشنهاد می‌کنم دانش پایه خود را در زمینه‌ی برنامه نویسی و الگوریتم ها تقویت کنید و سپس به سمت تخصصی تر شدن در زمینه ی هوش مصنوعی پیش روید. همچنین، مشارکت در پروژه ها و چالش های عملی به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به کار بگیرید و تسلطتان را بر این حوزه افزایش دهید.
این متن توسط chatgpt نوشته شده است، و با اندکی تغییر به شما ارائه شده است. همچنین از Midjourney هم می توانید برای تصویر سازی استفاده کنید.
