تازه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی deepseek [دیپ سیک]

ارسال شده در تاریخ توسط هیئت تحریریه
هوش مصنوعی deepseek

هوش مصنوعی دیپ سیک رقیبی چینی، جدید و البته قدرتمند و رایگان برای مدل‌ های OpenAI است.  این روزها می دانیم که هوش مصنوعی نیز به‌ عنوان ابزاری قدرتمند در پیش‌بینی ها حتی در روندهای مالی نیز، می تواند نقش بسیار مهمی ایفا کند. در این میان، هوش مصنوعی دیپ سیک (DeepSeek) به‌واسطهٔ خودآموزی پویا و یادگیری تقویتی چندمرحله‌ای، توانسته با هزینه‌ای کمتر و دقتی قابل‌توجه، به رقیبی جدی برای ChatGPT تبدیل شود. گزارش‌ها حاکی از آن است که موفقیت دیپ سیک حتی بر قیمت بیت کوین و سهام شرکت‌های پیشروی آمریکایی تأثیر گذاشته است.

مطلبی که باعث شد به سرعت درباره دیپ سیک مقاله ای بنویسم این بود که این شرکت ادعا کرده به خاطر اینکه با تحریم قطعات ریزپردازنده و دیگر تجهیزات مواجه بوده توانسته مدل خود را با تجهیزات بسیار ارزانی آموزش دهد و کل هزینه حدود ۶ میلیون دار بوده است این درحالی هست که شرکت openai بودجه ای در حد ۱ میلیارد دلار به آموزش مدل و هوش مصنوعی اختصاص داده است. دیپ سینگ

 

فهرست مطالب سایت (کلیک کنید)
غوغای هوش مصنوعی دیپ سیک deepseek
دسترسی سریع به مطالب: برای مطالعه هر بخش روی لینک مورد نظر کلیک کنید.

 

 

 

صحت این ادعا را نمی توان به درستی تشخیص داد اما این مورد که این مدل چینی یعنی دیپ سیک deepseek توانسته در بسیاری از جهات با مدل های قدرتمند رقابت کند و نتایج بهتری بدهد و برای راه اندازی نیاز به تجهیزات و سیستم های خیلی پیچیده ندارد و مهم تر اینکه اپن سورس است و به راحتی در اختیار همگان قرار می گیرد این مدل را بسیار خاص کرده است.

در حال و هوای مراسم تحلیف ترامپ اکثر شرکت های آمریکایی فعال در حوزه هوش مصنوعی از سرمایه گذاری کلان در این حوزه خبر می دادند که بودجه ای نزدیک به ۵۰۰ میلیارد دلار برای آن در نظر گرفته بودند، اما اخبار مربوط به هوش مصنوعی deeoseek همه چیز را تحت شعاع قرار داده است، به طوری که در این چند روز گذشته اکثر این شرکت ها به خصوص شرکتی مثل nvidia ضررهای هنگفتی را متحمل شده اند و سهام آنها در همین چند روز گذشته بیش از ۱۵ درصد افت داشته است. حال به توضیحات این غول جدید چینی بپردازیم. دیپ سیگ

 

 

هوش مصنوعی DeepSeek جدیدترین محصول در بازار هوش مصنوعی است که توانسته در مدت‌ بسیار کوتاهی به محبوبیت فوق‌العاده بالایی دست یابد. مدل‌های این هوش مصنوعی که استارتاپ چینی DeepSeek آن را توسعه داده است، بسیار جنجالی شده‌اند و اپلیکیشن آن توانسته در اپ استور ChatGPT را از حیث میزان دانلود پشت سر بگذارد و به پردانلودترین برنامه رایگان در این فروشگاه تبدیل شود. استارتاپ DeepSeek چت‌بات هوش مصنوعی خود را جایگزین رایگان ChatGPT معرفی کرده است. دیپ سینک

 

مجله هوش مصنوعی پارس اینفوتک

 

 

دیپ سیک چیست؟

دیپ‌سیک (DeepSeek) یک شرکت چینی فعال در زمینه هوش مصنوعی و مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ است که در شهر هانگژو چین واقع شده است. این شرکت توسط صندوق سرمایه‌گذاری های-فلایر تأسیس و پشتیبانی می‌شود. دیپ‌سیک مدل‌های خود را به صورت متن باز منتشر کرده است. آخرین نسخه آن، دیپ‌سیک-۳، با دیگر مدل‌های زبانی بزرگ منتشر شده در سال ۲۰۲۴، مانند مدل‌های Qwen و ChatGPT، رقابت‌پذیر است. دیپ‌سیک با مدل‌هایی که از نظر پردازش تصویر و تحلیل داده‌های پیچیده بهینه‌سازی شده‌اند، توانسته است عملکرد بهتری در آزمون‌ها از خود نشان دهد. این مدل همچنین در حل مسائل ریاضی و کدنویسی با دقت بالا، از GPT-4 و سایر رقبا پیشی گرفته است.

دیپ سیک (DeepSeek) یک لابراتوار در حوزه هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۳ توسط تیمی از محققان چینی با هدف ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی کم‌هزینه و کارآمد تأسیس شد. این پلتفرم با معرفی مدل DeepSeek R1، انقلابی در صنعت AI ایجاد کرد. این مدل مبتنی‌بر معماری Transformer است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندمرحله‌ای (Multi-stage Reinforcement Learning) آموزش داده می‌شود.

برخلاف ChatGPT که برای آموزش به حجم عظیمی از داده‌ها متکی است، دیپ سیک از روش «خودآموزی پویا» استفاده می‌کند. در این روش، مدل به‌طور مداوم از تعامل با داده‌های جدید یاد می‌گیرد و بدون نیاز به بازآموزی کامل، خود را به‌روزرسانی می‌کند. این ویژگی باعث شده دیپ سیک تنها با ۱۰ میلیون دلار هزینه‌ی توسعه، عملکردی برابر با ChatGPT (با هزینه‌ی ۱۵۰ میلیارد دلاری) داشته باشد.

 

مدل AI قدرتمند و کم‌ هزینه DeepSeek دیپ سینگ

براساس مقاله تحقیقاتی آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepSeek، مدل پرچم‌دار این شرکت از طریق یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ و بدون تنظیم دقیق نظارت‌شده آموزش دیده است. در این روش، اپراتور انسانی در ابتدا خروجی‌های مدنظر را به مدل ارائه می‌کند تا مدل خوب یا بد بودن موارد مختلف را متوجه شود.

سپس در مرحله یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، مدل خروجی‌های مختلفی تولید می‌کند و اپراتور انسانی نیز این خروجی‌ها را براساس کیفیت رتبه‌بندی می‌کند. این فرایند تا جایی تکرار می‌شود که مدل هوش مصنوعی یاد بگیرد خروجی‌های باکیفیتی تولید کند.

 

ابر قدرت واقعی هوش مصنوعی، امروز مشخص شد؟! دیپ سینک

یک سری اتفاق باورنکردنی امروز در دنیای هوش مصنوعی بوجود آمد که با یک ضربه فنی از سمت DeepSeek، تکلیف خیلی از موضوعات درباره ابرقدرت هوش مصنوعی را مشخص کرد. تا جایی که ترامپ هم به این موضوع واکنش نشان داد و بزرگترین سقوط ارزش سهام یک روز در تاریخ جهان اتفاق افتاد.

مراحل مهم این اتفاقات از این قرار بود که استارتاپ چینی DeepSeek مدل زبانی خودش را به صورت رایگان و Open Source منتشر کرد. این مدل زبانی از خیلی جهات از جمله هزینه‌ای که برای آموزش آن انجام شده بود، اصلا در سطح ChatGPT نبود و درنتیجه انتظار زیادی از آن نمی رفت. تا اینجا همه چی عادی بود، حتی هفته گذشته از اکوسیستم هوش مصنوعی آمریکا این مدل مورد تمسخر هم قرار گرفت، تا جایی که یک دامنه با عنوان مدل قدیمی چت‌جی‌پی‌تی خریداری شد و ریداریکت شد به DeepSeek تا به کنایه اشاره کند که این مدل، نسخه قدیمی چت‌جی‌پی‌تی هست. بالاخره بنچ مارک‌های مختلف و مستقل بین‌المللی روی DeepSeek انجام شد و نتیجه آن شگفت انگیز بود!

این مدل که فقط حدود ۶ میلیون دلار هزینه برای آموزش یا Train نسخه جدید آن پرداخت شده بود، در موارد زیادی، انجین‌های جدید ChatGPT که با چند ده برابر بیشتر هزینه آموزش دیده بود (از حدود ۱۰۰ میلیون دلار برای نسخه‌های قبلی تا پیش‌بینی هزینه‌های میلیارد دلاری برای آموزش مدل‌های جدید) را شکست داد! در ضمن تیم توسعه دهنده دیپ سیک حدودا ۲۰۰ نفر هستند و در مقایسه با جاینت تک های دیگر در سیلیکون ولی، تیم بسیار کوچکی به حساب می آیند.

بزرگترین سقوط یک روزه تاریخ بازار سهام جهان با بیش از نیم تریلیون دلار ( در حدود ۶۰۰ میلیارد دلار) برای Nvidia رقم خورد! سرمایه‌گذارها وقتی مشاهده کردند که چین مدلی را معرفی کرده که با هزینه‌های یک دهم و یک صدمی، توانسته نتیجه‌ای مشابه با ChatGPT بدهد، به این نتیجه رسیدند که این شرکت‌ها در آمریکا بیشتر از ارزش واقعی، ارزش گذاری شده اند!

و این به معنی کاهش ارزش شرکت Nvidia بود، چون این شرکت مارجین سود بالایی را برای ساخت و حتی پیش فروش سخت افزارهای پیشرفته و گران تر در نظر گرفته بود. سخت افزارهایی که در صورت کار کردن مدل های ارزان قیمت چینی، دیگر مشتری کمتری برای این منظور خواهند داشت.

اپلیکیشن DeepSeek، جایگاه اول پر دانلودترین اپلیکیشن اپ استور آمریکا را بدست آورد! این اپ با وجود رایگان بودن، در رقابت با ChatGPT توانست در بخش خوبی از رقابت‌ها، برتر باشد. که این موضوع باعث شد سرمایه‌گذارها بیشتر بترسند! این غوغا تا جایی پیشرفت که امروز ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵ حتی بیت کوین و بقیه رمز ارزهای مهم هم ریزشی شدند. یکی از دلایل مهم این موضوع، ترس سرمایه گذارها از ریزش بازار سهام آمریکا به خاطر معرفی DeepSeek بود.

همه این اتفاقات، با معرفی یک مدل هوش مصنوعی Open Source و رایگان توسط کشوری اتفاق افتاد که حداقل به صورت علنی، رتبه ۱ هوش مصنوعی جهان نیست. از این قائله می توان دریافت که بازی دنیای تکنولوژی‌های نو، زمین جدیدی هست که قوانین آن تازه دارد تعریف می شود. پس اگر شرکت یا کشوری ادعا کند که ابر قدرت بازی‌های قبلی بوده است، لزوما ضمانت موفقیت در بازی جدید نیست. و در اینجا ممکن است یک فرصت تازه، برای به وجود آمدن ابرقدرت‌های جدید باشد. در ادامه به تاریخچه شرکت دیپ سیک می پردازیم.

 

تاریخچه شرکت دیپ سیک

در ۲ نوامبر ۲۰۲۳، دیپ‌سیک اولین مدل خود با نام دیپ‌سیک کدر (DeepSeek Coder) را معرفی کرد که برای استفاده تجاری رایگان و به طور کامل متن‌باز بود.

در ۲۹ نوامبر ۲۰۲۳، دیپ‌سیک مدل زبانی بزرگ خود با نام دیپ‌سیک اِل‌اِل‌ام (DeepSeek LLM) را راه‌اندازی کرد که تا ۶۷ میلیارد پارامتر مقیاس‌پذیری داشت. این مدل برای رقابت با دیگر مدل‌های زبانی بزرگ آن زمان توسعه یافت و عملکردی نزدیک به GPT-4 داشت. البته، این مدل با چالش‌هایی در زمینه کارایی محاسباتی و مقیاس‌پذیری روبرو بود. نسخه‌ای چت‌محور از این مدل نیز با نام دیپ‌سیک چت (DeepSeek Chat) منتشر شد.

در می ۲۰۲۴، دیپ‌سیک-V2 معرفی شد. فایننشال تایمز گزارش داد که این مدل در مقایسه با رقبا ارزان‌تر بود و هزینه آن ۲ یوان برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده بود. رهبران آزمایشگاه تایگر دانشگاه واترلو، دیپ‌سیک-V2 را در رتبه‌ی هفتم در رده‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) قرار دادند.

در نوامبر ۲۰۲۴، دیپ‌سیک R1-Lite منتشر شد که برای انجام وظایفی مانند استنتاج منطقی، استدلال ریاضی و حل مسئله در زمان واقعی طراحی شده بود. دیپ‌سیک ادعا کرد که این مدل در معیارهایی مانند AIME و ریاضیات، عملکرد بهتری نسبت به OpenAI o1 دارد. با این حال، وال استریت ژورنال گزارش داد که وقتی از ۱۵ مسئله از نسخه ۲۰۲۴ AIME استفاده شد، OpenAI o1 سریع‌تر از دیپ‌سیک R1 به راه‌حل‌ها رسید.

در دسامبر ۲۰۲۴، دیپ‌سیک-V3 معرفی شد. این مدل با ۶۷۱ میلیارد پارامتر و در مدت حدود ۵۵ روز با هزینه ۵.۵۸ میلیون دلار آموزش داده شد و از منابع بسیار کم‌تری نسبت به رقبا استفاده کرد. این مدل بر روی مجموعه‌داده‌ای شامل ۱۴.۸ تریلیون توکن آموزش دید. تست‌های معیار نشان داد که عملکرد آن از لاما ۳ و Qwen 2.5 بهتر است و با چت‌جی‌پی‌تی ۴-o و کلود ۳.۵ برابری می‌کند.

بهینه‌سازی دیپ‌سیک در استفاده از منابع محدود، محدودیت‌های احتمالی تحریم‌های آمریکا بر توسعه هوش مصنوعی چین را نشان داد. هزینه کلی آموزش این مدل ۵.۵۸ میلیون دلار بود و حدود دو ماه طول کشید. این مدل یک ترکیب با ترنسفورمر است که شامل ۲۵۶ متخصص مسیردهی شده و ۱ متخصص مشترک می‌باشد. هر توکن ۳۷ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند.

 

زمینه فعالیت شرکت deepseek دیپ سیگ

در سال ۲۰۱۵، شرکت های-فلایر توسط سه مهندس از دانشگاه ژجیانگ تأسیس شد. این افراد در دوران بحران مالی ۲۰۰۷–۲۰۰۸ و در حالی که دانشجو بودند، شروع به معامله کردند. های-فلایر از یادگیری ماشین برای انجام معاملات سهام استفاده می‌کرد.

در سال ۲۰۱۹، های-فلایر، شرکت های-فلایر هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد که متمرکز بر تحقیق در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و کاربردهای اساسی آن بود. تا سال ۲۰۲۱، همه استراتژی‌های های-فلایر از هوش مصنوعی بهره می‌بردند.

در ماه می ۲۰۲۳، این شرکت تحت نام دیپ‌سیک (DeepSeek) فعالیت خود را آغاز کرد. توسعه دیپ‌سیک توسط های-فلایر که یک شرکت چینی است تأمین مالی می‌شود.

پس از عرضه دیپ‌سیک-V2 در ماه مه ۲۰۲۴ که عملکرد قدرتمندی را با قیمتی پایین ارائه می‌داد، دیپ‌سیک به عنوان عامل اصلی جنگ قیمت مدل‌های هوش مصنوعی در چین شناخته شد. این شرکت به سرعت لقب “پین‌دوئودو هوش مصنوعی” را به خود گرفت، و سایر شرکت‌های بزرگ فناوری مانند بایت‌دنس، تنسنت، بایدو و علی‌بابا نیز مجبور شدند قیمت مدل‌های هوش مصنوعی خود را کاهش دهند. با وجود قیمت پایین‌تر، دیپ‌سیک در مقایسه با رقبایی که در حال ضرر دادن بودند، سودآور باقی ماند. تا به امروز، دیپ‌سیک تنها بر تحقیقات تمرکز کرده و هیچ برنامه‌ی مشخصی برای تجاری‌سازی محصولات خود نداشته و فعلا این هوش مصنوعی که مانند چت‌بات عمل می‌کند رایگان است.

 

چگونه هوش مصنوعی DeepSeek را دانلود کنیم؟

مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1 که این روزها سروصدای زیادی به‌ پا کرده است، در نسخه‌های مختلفی عرضه می‌شود و هر مدل نیز بسته به تعداد پارامترها سخت‌افزار خاص خود را می‌طلبد.

نسخه ۷B: حداقل ۸ گیگابایت رم به‌صورت استاندارد، نسخه ۱۳B: حداقل ۱۶ گیگابایت رم، نسخه ۳۳B: حداقل ۳۲ گیگابایت رم

کاربران ویندوز برای نصب و استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek R1 ابتدا باید به وب‌سایت Ollama رفته و Windows installer آن را دانلود کنند. بعد از نصب، Command Prompt را فعال کرده و این دستور را تایپ کنید:

$env:OLLAMA_DEBUG=”1″ & “ollama app.exe”

کاربران سیستم‌عامل مک نیز باید در ابتدا Ollama را از طریق Homebrew نصب کرده و سپس DeepSeek R1 را با دستور زیر اجرا کنند:

ollama run deepseek-r1:8b

 

آیا هوش مصنوعی DeepSeek ای‌پی‌آی (API) اختصاصی دارد؟

بله. هوش مصنوعی DeepSeek امکان استفاده از API خود را برای کاربران فراهم کرده است. برای استفاده از API این هوش مصنوعی باید در سایت DeepSeek اقدام به ساخت یک کلید API کنید.

 

آیا می‌توان هوش مصنوعی دیپ‌سیک را روی اندروید نصب کرد؟

علاوه‌ بر سیستم‌ عامل iOS، هوش مصنوعی DeepSeek اپلیکیشن چت‌بات خود را برای سیستم‌ عامل اندروید نیز منتشر کرده و این اپلیکیشن هم‌اکنون در پلی استور برای دانلود قرار داده شده است. برای راه‌اندازی DeepSeek روی اندروید به حداقل ۸ گیگابایت رم و تراشه‌های اسنپدراگون ۸ نسل ۲ یا نسل ۳ یا تراشه‌های هم‌تراز نیاز دارید. همچنین باید برای این کار نرم‌افزار Termux را نیز روی دستگاه خود نصب کنید.

 

آیا هوش مصنوعی دیپ سیک داکیومنتیشن یا راهنمای راه‌ اندازی دارد؟

استارتاپ DeepSeek در وب‌سایت اختصاصی خود تمامی موارد لازم برای راه‌اندازی و اسناد راهنمای خود را فراهم کرده است. همچنین به گفته این استارتاپ، فرمت API که آنها ارائه کرده‌اند، با OpenAI سازگار است و کاربران می‌توانند از طریق تغییر پیکربندی SDK متعلق به OpenAI یا نرم‌افزارهای سازگار با OpenAI API برای دسترسی به DeepSeek API استفاده کنند.

 

لیانگ ونفنگ مغز متفکر هوش مصنوعی DeepSeek چه کسی است؟

لیانگ ونفنگ، نابغه‌ای که با توسعه DeepSeek توانسته مرزهای هوش مصنوعی را جابه‌جا کند، اکنون به عنوان یکی از تاثیرگذارترین چهره‌های فناوری در جهان شناخته می‌شود. در حوزه هوش مصنوعی (AI)، لیانگ ونفنگ و DeepSeek، به عنوان یک “نیروی مرموز از شرق” شناخته می‌شوند. در این گزارش شما تا با مرد پشت DeepSeek، ایدئولوژی و مسیر او آشنا می‌شوید.

یک آزمایشگاه هوش مصنوعی مستقر در هانگژو، استان ژجیانگ در شرق چین، با انتشار مدل پیشرفته خود که با هزینه‌ای کمتر از مدل‌های رایج مانند ChatGPT (محصول OpenAI) آموزش داده شده، سیلیکون‌ولی را متحیر کرده است. این پیشرفت توجه بسیاری از کارشناسان هوش مصنوعی را جلب کرده و از سوی برخی، به عنوان چالشی برای تلاش‌های ایالات متحده در محدودسازی جاه‌طلبی‌های چین در زمینه فناوری پیشرفته توصیف شده است. دیپ سیگ

DeepSeek که توسط لیانگ ونفنگ، مدیر صندوق سرمایه‌گذاری High-Flyer، تأسیس شده، دوشنبه گذشته مدل R1 خود را همراه با مقاله‌ای منتشر کرد که به نحوه آموزش یک مدل یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ (RL) بدون نیاز به تنظیم دقیق نظارتی (SFT) به‌عنوان مرحله مقدماتی پرداخته است. در مدت کوتاهی، اپلیکیشن DeepSeek توانست به صدر جدول برنامه‌های رایگان آیفون در چین و ایالات متحده برسد و ChatGPT، که زمانی غالب بود، را پشت سر بگذارد.

انتشار مدل R1 از سوی DeepSeek بحث‌های داغی را در سیلیکون‌ولی ایجاد کرد، به‌ویژه اینکه آیا شرکت‌های هوش مصنوعی پیشرفته آمریکایی، از جمله Meta و OpenAI، می‌توانند برتری فناوری خود را حفظ کنند. در همین حال، لیانگ به کانون توجهات در چین تبدیل شده است. هفته گذشته او به سمپوزیومی در پکن دعوت شد، جایی که لی کیانگ، نخست‌وزیر چین، از کارشناسان، کارآفرینان و نمایندگان بخش‌های مختلف از جمله آموزش، علم، فرهنگ، بهداشت و ورزش نظرات و پیشنهادات آن‌ها را درباره پیش‌نویس گزارش کار دولت جویا شد.

 

درباره لیانگ ونفنگ خالق دیپ سیک

لیانگ ونفنگ فارغ‌التحصیل رشته هوش مصنوعی از دانشگاه ژجیانگ است. او در سال ۲۰۱۶ صندوق سرمایه‌گذاری High-Flyer را تأسیس کرد که به‌سرعت به دلیل استفاده نوآورانه از استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته شد. تا سال ۲۰۲۱، این صندوق به‌طور کامل هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کرده بود و از مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی روند بازار و تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری استفاده می‌کرد.

در ماه مه ۲۰۲۳، لیانگ با تأسیس DeepSeek گامی جسورانه به سمت تحقیقات متمرکز بر هوش مصنوعی و پیشبرد حوزه AGI (هوش عمومی مصنوعی) برداشت. برخلاف سرمایه‌گذاری‌های سنتی انتفاعی، DeepSeek به‌عنوان پلتفرمی برای تحقیقات بنیادی در نظر گرفته شده است که در آن کاوش مبتنی بر کنجکاوی، پیشرفت‌های معناداری را در هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

 

دیدگاه لیانگ ونفنگ درباره آینده هوش مصنوعی دیپ سینگ

برای لیانگ، DeepSeek بیشتر شبیه یک پروژه جانبی یا سرگرمی است که با کنجکاوی عمیق و تعهد به تحقیقات بنیادی هدایت می‌شود. او معتقد است که تحقیقات پایه اغلب بازدهی فوری ندارد، اما چالش کاوش در حوزه‌های پیچیده مانند امور مالی و قابلیت‌های هوش عمومی مصنوعی برای او جذاب است. تمرکز اصلی لیانگ، درک ماهیت هوش انسانی و فرآیندهای زیربنای آن است و او باور دارد که چنین کاوش‌هایی با وجود نداشتن انگیزه تجاری فوری، حیاتی هستند.

وی می‌گوید: جوهر هوش انسانی ممکن است زبان باشد؛ تفکر انسان می‌تواند یک فرآیند زبانی باشد. شما فکر می‌کنید در حال فکر کردن هستید، اما ممکن است در واقع در حال بافتن زبان در ذهن خود باشید. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی انسان‌مانند (AGI) می‌تواند از مدل‌های زبانی بزرگ ظهور کند.

وی تأکید کرد: در آن زمان، ما سناریوهای زیادی را آزمایش کردیم و در نهایت به حوزه‌ی به اندازه‌ی کافی پیچیده‌ی مالی پرداختیم. هوش مصنوعی عمومی ممکن است یکی از چالش‌برانگیزترین تلاش‌های بعدی باشد. برای ما، این یک سوال است که چگونه آن را انجام دهیم، نه اینکه چرا انجام دهیم. اگر باید دلیل تجاری پیدا کنید، ممکن است وجود نداشته باشد، زیرا ارزشش را ندارد. از منظر تجاری، تحقیقات پایه بازگشت سرمایه‌ی بسیار کمی دارد.

استعداد و تیم‌سازی

نمایه‌ لینکدین DeepSeek نشان می‌دهد که این شرکت تیمی کمتر از ۱۰ نفر دارد.  حتی یک عضو توسط لی جون، بنیانگذار شیائومی، برای کار بر روی توسعه‌ی هوش مصنوعی در دسامبر ۲۰۲۴ جذب شده است. لیانگ به کشف استعدادها در چین اعتقاد دارد.

لیانگ می‌گوید: اگر اهداف کوتاه‌مدت را دنبال می‌کنید، استخدام افراد با تجربه حرکت درستی است. اما در درازمدت، تجربه اهمیت کمتری دارد. مهارت‌های اساسی، خلاقیت و اشتیاق مهم‌تر هستند. از این منظر، نامزدهای مناسب زیادی در چین وجود دارد.

وی تأکید کرد: چون ما در حال مقابله با سخت‌ترین مشکلات هستیم. چیزی که بیش از همه استعدادهای برتر را جذب می‌کند، فرصت حل دشوارترین چالش‌های جهان است. در واقع، استعدادهای برتر در چین کمتر بها داده می‌شوند. نوآوری‌های سخت در سطح جامعه بسیار کم است، بنابراین آن‌ها فرصتی برای شناسایی شدن ندارند. با کار بر روی سخت‌ترین مشکلات، ما برای آن‌ها جذاب می‌شویم.

در مورد نوآوری

نوآوری نیازمند آزادی و فضایی برای آزمون و خطا است. لیانگ خاطرنشان کرد که نوآوری اغلب به‌جای برنامه‌ریزی یا آموزش، به‌طور طبیعی ظاهر می‌شود.

لیانگ می‌گوید: نتیجه‌گیری ما این است که نوآوری به کمترین مداخله و مدیریت نیاز دارد، که به همه آزادی کاوش و اشتباه کردن می‌دهد. نوآوری اغلب به خودی خود پدیدار می‌شود؛ این چیزی نیست که شما بتوانید برنامه‌ریزی یا آموزش دهید.

نوآوری گران و ناکارآمد است. گاهی اوقات حتی بیهوده. تنها زمانی که یک اقتصاد به سطح معینی از توسعه برسد، نوآوری می‌تواند رشد کند. زمانی که منابع کمیاب هستند یا در صنایعی که توسط نوآوری هدایت نمی‌شوند، هزینه و کارایی بسیار مهم است. به OpenAI نگاه کنید. پول زیادی برای رسیدن به جایی که هست، هزینه می شود.

 

نقش چین در توسعه‌ی هوش مصنوعی دیپ سینک

لیانگ معتقد است که چین نمی‌تواند برای همیشه دنباله‌روی هوش مصنوعی باقی بماند. وی در مصاحبه‌ها بر لزوم تغییر چین از تقلید به اصالت و ایجاد اکوسیستم تکنولوژیکی خود تاکید می‌کند.

وی می‌گوید: ما می‌بینیم که هوش مصنوعی چین نمی‌تواند برای همیشه در موقعیت دنباله‌روی باقی بماند. ما اغلب می‌گوییم که یک یا دو سال فاصله بین چین و ایالات متحده وجود دارد، اما شکاف واقعی بین اصالت و تقلید است. اگر این تغییر نکند، چین همیشه یک پیرو خواهد بود. به همین دلیل است که برخی از کاوش‌ها اجتناب‌ناپذیر است.

لیانگ می‌گوید: رهبری انویدیا فقط نتیجه‌ تلاش‌های یک شرکت نیست، بلکه دستاورد جمعی کل جامعه‌ فناوری و صنعت غرب است. آن‌ها می‌توانند نسل بعدی روندهای فناوری را ببینند و نقشه‌ی راه داشته باشند. توسعه‌ هوش مصنوعی چین به اکوسیستم مشابهی نیاز دارد. تراشه‌های داخلی توسعه نمی‌یابند، زیرا فاقد جامعه‌ فناوری پشتیبانی هستند و به اطلاعات دست دوم متکی هستند. به همین دلیل است که چین باید افراد را در خط مقدم فناوری داشته باشد.

 

تأثیر دیپ سیک روی قیمت بیت کوین

در ژانویهٔ ۲۰۲۵، هم‌زمان با افزایش توجه به موفقیت‌های دیپ سیک در رقابت با چت جی‌پی‌تی، قیمت بیت کوین در کمتر از ۴۸ ساعت حدود ۷ درصد سقوط کرد و از ۱۰۵٬۰۰۰ به ۹۸,۰۰۰ دلار رسید. تحلیل‌گران دلیل این اتفاق را ترس از بی‌ثباتی در سهام شرکت‌های AI آمریکایی (مانند NVIDIA و Meta) می‌دانند که باعث شد سرمایه‌گذاران بخشی از دارایی‌های خود را از این بازار خارج کنند. از آنجایی که بیت کوین با بازار سهام ایالات متحده همبستگی محسوسی دارد، قیمت این ارز دیجیتال نیز به‌دنبال سهام شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، سقوط کرد.

 

دیپ سیک چه کاربرد هایی در بازار ارز دیجیتال دارد؟

برخی از مهم‌ترین کاربردهای دیپ یسک در بازار ارزهای دیجیتال عبارت است از:
تحلیل پیشرفته‌ی داده‌های بازار: دیپ سیک می‌تواند داده‌های بازار ارز دیجیتال را تحلیل کند. برای مثال، این مدل در دسامبر ۲۰۲۴، هم‌بستگی بین قیمت اتریوم و انتشار اخبار مربوط به مقررات اتحادیه‌ی اروپا را شناسایی کرده بود.
اتوماسیون معاملات با الگوریتم‌های خودسازمان‌ده: ربات‌های معاملاتی مبتنی‌بر دیپ سیک قادرند استراتژی‌های پیچیده‌ای مانند آربیتراژ سه‌گانه (Triangular Arbitrage) را در صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) اجرا کنند.
پیش‌بینی ریسک‌های کلان:دیپ سیک با تحلیل داده‌های سیاسی-اقتصادی (مانند انتخابات آمریکا یا تحریم‌های بین‌المللی) تأثیر آن‌ها بر بازار کریپتو را مدل‌سازی می‌کند.
بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری:این هوش مصنوعی با استفاده از تئوری مارکوویتز (Modern Portfolio Theory)، ترکیب بهینه‌ای از ارزهای دیجیتال را پیشنهاد می‌دهد.

 

دنبال کردن در تلگرام دنبال کردن در اینستاگرام دنبال کردن در آپارات

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

×