هوش مصنوعی برای داوری مقاله

هوش مصنوعی شگفت انگیز برای داوری، نگارش و مشاوره در مورد مقاله – داوری مقاله با استفاده از هوش مصنوعی یک حوزه نوین و رو به رشد در علم است. این روش، با هدف بهبود کیفیت و کارایی فرآیند بررسی مقالات علمی، به خصوص در مجلات و کنفرانس‌های با حجم بالای ارسال مقاله، طراحی شده است. هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند به چند روش کاربردی باشد:

پیش‌بررسی مقالات: هوش مصنوعی می‌تواند برای انجام ارزیابی‌های اولیه و پایه‌ای مقالات استفاده شود. این شامل بررسی ساختار، رعایت استانداردهای نگارشی، و حتی ارزیابی میزان نوآوری و اصالت کار است.

تشخیص سرقت ادبی: با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی موارد سرقت ادبی و تکرار محتوا از مقالات دیگر کمک کند.

مطابقت‌سنجی با داوران: با تحلیل پروفایل‌ها و تخصص‌های داوران، هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن بهترین مطابقت بین مقاله و داوران برای انجام داوری مؤثر کمک کند.

پیش‌بینی تأثیر و اهمیت مقاله: با تحلیل داده‌های مقالات مشابه و عوامل موفقیت آنها، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی میزان تأثیرگذاری و اهمیت یک مقاله در جامعه علمی نقش داشته باشد.

ارزیابی و بازخورد خودکار: در برخی موارد، هوش مصنوعی می‌تواند بازخوردهای خودکاری را بر اساس معیارهای خاص به نویسندگان ارائه دهد تا کیفیت کار خود را ارتقا بخشند.

 

 

با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در داوری مقالات نیازمند دقت بالایی است تا از هرگونه تعصب و خطاهای احتمالی جلوگیری شود. همچنین، مهم است که تعامل انسان و ماشین به نحوی صورت پذیرد که تجربه و درک انسانی همچنان نقش اساسی در فرآیند داوری داشته باشد.

در حوزه داوری مقاله با استفاده از هوش مصنوعی، چندین سیستم و پلتفرم وجود دارند که به این منظور توسعه یافته‌اند. این سیستم‌ها با هدف بهبود فرآیند بررسی و ارزیابی مقالات علمی، کمک به داوران انسانی، و افزایش سرعت و دقت در این فرآیندها طراحی شده‌اند. برخی از این سیستم‌های شناخته شده عبارتند از:

ScholarOne: این سیستم اغلب برای مدیریت ارسال و بررسی مقالات در مجلات علمی استفاده می‌شود و می‌تواند برخی جنبه‌های داوری را با استفاده از هوش مصنوعی بهبود ببخشد.
Editorial Manager: این پلتفرم نیز به مجلات و ناشران کمک می‌کند تا فرآیند داوری را مدیریت کنند. Editorial Manager ممکن است از هوش مصنوعی برای پیش‌بررسی و سازمان‌دهی فرآیند داوری استفاده کند.
Publons Reviewer Connect: این ابزار برای کمک به ناشران در یافتن و انتخاب داوران مناسب برای مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد و از داده‌های پیچیده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تطبیق دقیق‌تر داوران با مقالات استفاده می‌کند.
Crossref Similarity Check: این سرویس، که اغلب برای تشخیص سرقت ادبی استفاده می‌شود، می‌تواند به عنوان بخشی از فرآیند داوری مقالات به کار رود.
Artificial Intelligence Review Assistant (AIRA): این سیستم، که توسط MDPI ایجاد شده است، از هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت و اصالت مقالات قبل از داوری استفاده می‌کند.

توجه داشته باشید که این لیست تنها نمونه‌هایی از ابزارهای موجود است و پیشرفت‌های مداوم در این حوزه ممکن است به ظهور سیستم‌ها و ابزارهای جدید منجر شود. همچنین، بسیاری از این سیستم‌ها به صورت تکمیلی و به منظور پشتیبانی از داوران انسانی و نه جایگزینی کامل آن‌ها طراحی شده‌اند.

سابمیت در مجلات معتبر افزوده میشد اما شاید کرونا و شاید هم دلیل دیگری باعث شده است که سابمیت در برخی از مجلات رشد بیشتری هم داشته باشد. اما آیا از سوی دیگر تعداد داوران مورد نیاز ما هم در مجلات زیاد شده اند؟ پاسخ قطعا خیر است. پس ما با بحران داور مواجه میشویم اگر به همین روش سنتی Peer review و داوری عمل کنیم. راه حل استفاده از ابزارهای هوشمند داوری و غربالگری است تا داور ما تنها به مهمترین پرسش هر مقاله جواب دهد.

 

 

فرآیند داوری همتا در مجلات علمی به دلیل افزایش حجم مقالات در سالهای اخیر تا ۱۵% رشد داشته است. تاکنون بسیاری از ناشرین موفق شده اند تا از ابزارهای خودکار مانند iThenticate و یا Grammarly و یا Reference Manager برای کاهش غربالگری اولیه و شناسایی تقلب استفاده کنند. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی امکان سیستم‌های داوری همتایان (نیمه) خودکار را فراهم می‌کند، اما نگرانی‌های اخلاقی مربوط به آنها هنوز حل نشده اند.

در حال حاضر، تعدادی از طرح‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی خودکار در زمینه‌هایی مانند جلوگیری از تقلب، بررسی رعایت نیازمندی‌ها و همسان‌سازی و امتیازدهی داور مورد استفاده قرار می گیرند. در زیر به معرفی اولیه برخی از این ابزارها می پردازیم:

۱) Statcheck: نرم‌افزاری که پایداری گزارش آماری نویسندگان را ارزیابی می‌کند و بر روی مقادیر p-value تمرکز دارد (Nuijten et al., 2017).

۲) Penelope.ai: ابزار تجاری قادر به بررسی مطابقت منابع و ساختار یک مستند با نیازهای یک مجله است.

۳) UNSILO: نرم‌افزاری قادر به استخراج خودکار مفاهیم کلیدی جهت خلاصه‌سازی محتوای مستند است.

۴) StatReviewer: استت‌ریویوئر، که صحت آمار و روش‌ها در مستندات را بررسی می‌کند (Shanahan, 2016).

۵) ابزارهای خودکار استفاده شده در فرآیند بررسی گرنت‌ها در بنیاد علوم طبیعی ملی چین، به منظور کاهش تعصب و بار بر روی تیم‌های انتخاب. (Cyranoski, 2019).

۶) CIHR: سامانه آنلاین برای مدیریت فرآیند درخواست گرنت، که در سال ۲۰۱۲ توسط موسسه تحقیقات سلامت کانادا (CIHR) معرفی شد و نیاز به جلسات حضوری را از بین می‌برد تا خستگی بررسی‌کنندگان را کاهش دهد و کیفیت، عدالت و شفافیت را بهبود بخشد.

۷) Automated Essay Scoring (AES) application: استفاده از برنامه‌ی امتیازدهی خودکار مقالات (AES)، که توسط ادکس، اتحادیه موک‌های غیرانتفاعی MIT و دانشگاه هاروارد برای ارزیابی کارهای نوشتاری در موک‌هایشان استفاده می‌شود.

 

 

 

داوری مقالات، خلاصه‌سازی و ترجمه‌ی متون علمی با چت‌بات پلاتونیا

ربات چت PDF پلاتونیا یک ربات مکالمه است که با استفاده از تکنولوژی مدرن یادگیری عمیق، قادر است محتوای فایل‌های پی‌دی‌اف را درک و تحلیل کند و بر اساس محتوای متنی فایل به سئوالات شما پاسخ دهد. می‌توانید فایل پی‌دی‌اف به هر زبانی را به ربات ضمیمه کنید و سپس با زبان مادری خود درباره‌ی محتوای فایل گفتگو کنید. ربات به شما اطلاعات مفید و جالبی در خصوص محتوا، موضوع، هدف، روش، نتایج و نتیجه‌گیری فایل ارائه خواهد داد. می‌توانید سئوالات خود را در خصوص جزئیات بیشتر، تفسیر و نقد محتوای فایل بپرسید و پاسخ‌هایی دقیق و سریع دریافت کنید. این ربات در دست آموزش و تست می‌باشد. لطفا فقط از توکن‌های هدیه‎‌ی این ربات برای تست آن استفاده کنید.

چت بات چت PDF پلاتونیا برای گروه‌های مختلفی قابل استفاده است. پژوهشگران، نویسندگان، دانشجویان و دانش آموزان، می توانند از این ربات به عنوان ابزاری کارآمد برای نگارش Paper Review، ترجمه و تحلیل مقالات علمی و خلاصه سازی جزوات استفاده کنند. این ربات به شما کمک می‌کند تا به راحتی و سرعت بالا محتوای فایل های پی‌دی‌اف را فهمیده و به زبان خود بیان کنید. برای ارتقاء سطح زبان علمی خود نیز می‌توانید از این ربات کمک بگیرید. ربات چت PDF با دو زبان پیش‌فرض فارسی و انگلیسی در پلاتونیا گنجانده شده است، اما در صورت تمایل به محاوره با هر زبان دیگر، می‌توانید از ربات بخواهید پاسخ‌هایش را به زبان مورد نظر شما ارائه کند.

 

داوری مقالات علمی با چت‌بات PDF

اگر داور مقالات علمی-پژوهشی هستید، یا قصد دارید قبل از ارسال مقاله به ژورنال، برآوردی کلی از عملکرد مقاله خود داشته باشید، پیشنهاد می‌کنیم از ربات ارزیابی سریع مقاله استفاده کنید. می‌توانید فایل پی‌دی‌اف مقاله را به این ربات ضمیمه کنید و دقایقی بعد، برآوردی کلی از وضعیت مقاله دریافت کنید. این برآورد شامل ارزیابی عنوان، ارزیابی نوآوری، ارزیابی سازماندهی محتوا، ارزیابی کلیدواژه‌های انتخابی، ارزیابی عمق پژوهش، ارزیابی انسجام منطقی مقاله، ارزیابی سازماندهی اشکال و جداول، ارزیابی قواعد زبانی و نوشتاری و یک برآورد کلی از میزان تطابق مقاله با استانداردهای مقاله‌نویسی است. این ابزار در کنار ابزارهای مفید دیگر در ابزار جامع ارزیابی مقاله در دسترس است.

 

خلاصه‌نویسی مقاله PDF

برای سرعت بخشیدن به فرآیند مرور ادبیات و پیشینه تحقیق می‌توانید از ربات خلاصه‌نویس مقاله PDF استفاده کنید. این ربات دقایقی پس از دریافت فایل PDF مقاله، نکات مهم و دستاوردهای کلیدی مقاله را در اختیار شما قرار می‌دهد.

 

چگونه می توان از چت بات چت PDF پلاتونیا استفاده کرد؟

برای استفاده از ربات چت PDF پلاتونیا، شما نیاز به دانلود یا نصب هیچ برنامه‌ای ندارید. کافی است رایگان در پلاتونیا ثبت نام کنید و به حساب کاربری خود وارد شوید، سپس در منوی ربات‌های پلاتونیا، ربات چت PDF را از دسته‌ی ربات‌های ChatGPT انتخاب کنید، فایل پی دی اف مورد نظر خود را به ربات ارسال کنید و منتظر بمانید تا ربات آن را آپلود و آنالیز کند. پس از آن می توانید در خصوص محتوای فایل گفتگو کنید و سئوالات خود را بپرسید.

 

 

هزینه‌های ربات چت PDF چگونه است؟

در آغاز عضویت در پلاتونیا، تعدادی توکن هدیه برای استفاده‌ی آزمایشی از این ربات تقدیم شما می‌کنیم. اگر تجربه‌ی مطلوبی داشتید، می‌توانید با خرید یکی از بسته‌های توکن ChatGPT از این ربات استفاده کنید. هر ۱۰۰۰ توکن ChatGPT معادل تقریباً ۷۵۰ واژه‌ی تولید شده توسط ربات ChatGPT است.

چند نکته‌ی مهم:
لطفاً برای پیشگیری از هدررفتن توکن‌های خود و تحمیل هزینه‌ی بی‌سبب، این موارد را در استفاده از ربات چت PDF در نظر داشته باشید:

محتوای فایل PDF، از نوع متنی باشد. این ربات قادر به تحلیل فایل‌های تصویری نیست.
اگر فایل PDF حاوی متن فارسی است، باید فونت متن از فونت‌های استاندارد (مانند B Traffic، B Nazanin و …) و انکودینگ نوشته‌ها از نوع UTF-8 باشد. اگر فایل شما این مشخصات را ندارد، ابتدا با کمک MS Word یا هر ویرایشگر دیگری، فرمت محتوا را به شرایط استاندارد تغییر داده و سپس فایل را آپلود کنید.
اطمینان حاصل کنید که تعداد واژه‌های موجود در هر صفحه‌ی فایل PDF شما، از ۱۰۰۰ واژه بیشتر نباشد.

این ربات با توکن‌های ChatGPT کار می‌کند.